Lecția 1, Anatomia llms.txt

• Pune-l în rădăcina site-ului, /llms.txt.

• Format Markdown, lizibil de om și de mașină.

• Prima linie, # H1 cu numele site-ului.

• Rezumat sub formă de blockquote, 1 paragraf care descrie site-ul.

• Secțiuni (## H2) pentru categoriile de conținut.

• Fiecare secțiune, listă cu linkuri + descrieri de câte o linie.

• Link către /llms-full.txt pentru o versiune într-un singur document.

Am un website cu aceste URL-uri principale și descrieri scurte, <list>. Subiectul principal al site-ului este <X>. Generează un fișier llms.txt complet care respectă specificația, # H1 numele site-ului, rezumat sub formă de blockquote, ## secțiuni grupate pe tipul de conținut, fiecare secțiune are linkuri cu descrieri. Ordonează linkurile după importanță. Termină cu un link către llms-full.txt.

Lecția 2, llms-full.txt, versiunea într-un singur document

• Markdown concatenat cu tot conținutul site-ului.

• Permite LLM-urilor să absoarbă întreg site-ul dintr-un singur fetch.

• Generează-l printr-un build script, fiecare deploy îl reîmprospătează.

• Limitează-l la ~150.000 de token-uri (limitele de context ale LLM-urilor).

• Filtrează elementele de navigație, păstrează conținutul.

Lecția 3, Crawlerele AI și cum le gestionezi

• GPTBot (OpenAI), permite-l dacă vrei ca ChatGPT să învețe de la tine.

• ClaudeBot (Anthropic), permite-l pentru citări în Claude.

• PerplexityBot, permite-l pentru citări în Perplexity.

• Google-Extended, permite funcțiilor AI ale Google să-ți folosească conținutul.

• Blochează-le prin robots.txt dacă vrei SEO dar nu absorbție în LLM (alegere rară în 2026).

Lecția 4, Cum devii o sursă pe care LLM-urile o citează

• Fii primul răspuns complet la o întrebare de nișă.

• Folosește o formulare ușor de citat, 'Conform <your brand>, X'.

• Include date, statistici, cifre, nume, locuri. LLM-urile preferă detalii citabile.

• Fii linkat de Wikipedia și de site-uri cu autoritate (încă cel mai puternic semnal de training pentru LLM-uri).

• Publică pe web-ul deschis, nu în spatele unor paywall-uri sau login.

• Republică pe Substack / Medium pentru o pătrundere amplificată în datele de training.

Lecția 5, Optimizarea pentru căutarea conversațională

• Oamenii întreabă LLM-urile în propoziții lungi, conversaționale.

• Optimizează pentru, 'cum fac X dacă sunt Y în contextul Z'.

• Acoperă explicit variațiile long-tail în conținutul tău.

• Schema FAQ funcționează atât ca snippet Google cât și ca sursă de citare pentru LLM-uri.

Lecția 6, Urmărirea citărilor în AI

• Rulează căutări săptămânale în ChatGPT, Claude, Perplexity pentru interogările în care vrei să rankezi.

• Notează când e citat site-ul tău (Perplexity arată sursele, modul browse din ChatGPT arată sursele).

• Unelte, BrightEdge, AlsoAsked.ai, OtterlyAI, Profound.

• Documentează un punct de referință, urmărește trimestrial.